Industrial AI · IIoT · Reliability · ТОиР
Платформа для управления надежностью, ТОиР и стоимостью эксплуатации карьерной техники

Операционная система для карьерной техники

Единый цифровой контур для телеметрии, анализов масел, сервисной истории, компонентов, склада ЗИП и экономической аналитики — чтобы инженер видел не просто данные, а понятные приоритеты, риски и действия.

Для самосвалов, экскаваторов, бульдозеров и буровых Интеграция с телеметрией, лабораториями и сервисными данными Запуск от пилота до enterprise-контура
CAN J1939 Анализы масел Predictive AI Компоненты Fleet KPI TCO
Запросить демо под ваш парк Посмотреть интерфейс
Демонстрация может быть адаптирована под ваш тип техники, текущие данные и сценарии эксплуатации.
Потенциал эффекта от внедрения
до 30%
снижение аварийных простоев
до 25%
снижение затрат на ТОиР
до 12%
экономия топлива
до 40%
рост ресурса критических узлов
Командный центр надежности парка
Единый обзор состояния техники, рисков и сервисных действий
Мониторинг активен
Критические риски
CAT 777D — трансмиссия
Температура ↑ · износ по маслу ↑ · риск дефекта охлаждения
Высокий
БелАЗ 7513 — редуктор
Fe / Cu выше baseline · требуется повторный анализ
Средний
PC1250 — гидросистема
Параметры стабильны · продолжается мониторинг
Низкий
Сигналы состояния
Ближайшие действия
ТО-500 — CAT 772G
87 мч до сервиса · подготовить окно ремонта и комплект ЗИП
План
Шина №4 — БелАЗ 7555
Падение давления · осмотр и контроль состояния
Контроль
Повторная проба масла
Подтвердить источник Si и характер загрязнения
Приоритет
Остаточный ресурс узлов
Поддерживаемая техника
CAT · Komatsu · БелАЗ · Hitachi · Epiroc и другие классы машин
Источники данных
CAN J1939 · лаборатории масел · ТОиР · склад · компоненты
Формат внедрения
Пилот · корпоративный контур · облако · on-premise
Фокус результата
Простои · ресурс узлов · ЗИП · стоимость 1 мч · готовность парка
Архитектура платформы

От сигнала и лабораторной пробы — к инженерному решению

Платформа связывает телеметрию, анализы масел, сервисную историю, компоненты и экономику в единую модель технического состояния машины и узлов.

Логика работы платформы

1
Сбор эксплуатационных данных
CAN J1939, моточасы, ошибки ECU, режимы работы, ремонты, ЗИП, регламенты и история узлов.
2
Интерпретация масел и трендов
Выявление износа, загрязнения, старения масла и отклонений от baseline по агрегату.
3
Оценка риска отказа
AI и аналитические правила рассчитывают вероятность дефекта, приоритет и остаточный ресурс.
4
Планирование действий
ТО, инспекция, повторная проба, резервирование ЗИП, окно ремонта и оценка эффекта.

Единый инженерный контур

  • Машина → узел → симптом → анализ → решение
  • Регламент ТО + фактическое состояние + сервисная история
  • Компоненты + наработка + межремонтный ресурс
  • Склад ЗИП + ближайшие сервисные потребности
  • KPI надежности + затраты + стоимость часа эксплуатации
Data Fusion Preview
Реальные product mockups

Так может выглядеть рабочий интерфейс платформы

Ниже — mockup-блоки, максимально близкие к реальному enterprise-продукту: командный центр, анализ масла, ресурс узла, ЗИП и executive-аналитика.

Командный экран парка
Диспетчерская и инженерный контроль парка
Онлайн
Mining Ops
Command Workspace
Обзор парка
Риски
ТО и ремонты
Анализы масел
Компоненты и ЗИП
TCO / KPI
Критическое событие
CAT 777D — риск перегрева трансмиссии
Требуется осмотр системы охлаждения и уточнение сценария ремонта
Готовность парка
94.2%
+1.8% к прошлой неделе
Критические риски
5
2 требуют вмешательства сегодня
ТО на неделе
12
6 с резервом ЗИП
Стоимость 1 мч
₽ 18 420
-4.1% к базовому периоду

Приоритеты по технике

18 единиц
Машина
Узел
Событие
Риск
CAT 777D
Самосвал
Трансмиссия
Температура ↑
Высокий
БелАЗ 7513
Самосвал
Редуктор
Fe / Cu ↑
Средний
PC1250
Экскаватор
Гидросистема
Стабильно
Низкий
CAT 772G
Самосвал
ТО-500
87 мч
План

Тренды парка

7 дней

Ближайшие сервисные действия

Приоритет
ТО-500 — CAT 772G
Подготовить окно ремонта и комплект ЗИП
План
Повторная проба — БелАЗ 7513
Подтвердить характер износа редуктора
Срочно

Остаточный ресурс узлов

Model View
Анализ масла / Sample #OA-24031
БелАЗ 7513 · редуктор · 10.03.2026
Требует внимания
Fe
118 ppm
Cu
42 ppm
Si
31 ppm
Вязкость
OK
TBN
Стабильно
Тренд
Рост
Инженерный вывод: наблюдается рост продуктов износа и загрязнения. Вероятен прогрессирующий износ трущихся поверхностей. Нужны повторная проба, осмотр узла и сверка с телеметрией по температуре и нагрузке.
Состояние компонента / Трансмиссия CAT 777D
Модель остаточного ресурса
Высокий риск
38% ресурса
Вероятность отказа 0.72
Прогноз до вмешательства 120 мч
Температурный тренд Негативный
Рекомендуемое действие Осмотр / сервисное окно
Прогноз ЗИП / Ближайшая потребность
На основе ТО, рисков узлов и истории замен
7 дней
Позиция
Остаток
Спрос
Статус
Фильтр CAT 1R-1808
ТО-500 / ТО-1000
6
8
Недостаточно
Комплект уплотнений
Гидросистема
4
2
Достаточно
Подшипник редуктора
БелАЗ 7513
0
1
Заказать
Executive KPI / Reliability & Economics
Уровень руководителя эксплуатации
Month View
Готовность парка
94.2%
Аварийные простои
-18%
Затраты на ТОиР
-11%
Стоимость 1 мч
₽ 18 420
Операционный контур

Что видит инженер и диспетчер в ежедневной работе

Не набор разрозненных графиков, а единая картина по рискам, ТО, компонентам, сервисным окнам, критическим событиям и очередности вмешательств.

Ключевые сценарии

Раннее выявление деградации узлов
Анализ температур, нагрузок, ошибок ECU, металлов износа и изменений трендов по агрегату.
Планирование ТО по фактическому состоянию
Сочетание регламентной наработки, диагностики, сервисной истории и оценки риска отказа.
Прогноз потребности в ЗИП
Формирование спроса на запасные части по ближайшим ТО, ремонтам и ожидаемым заменам компонентов.
Контроль стоимости владения
Анализ затрат по машинам, узлам, причинам простоев и типам ремонтных воздействий.

Операционный список приоритетов

Объект
Событие
Действие
Приоритет
CAT 777D Трансмиссия
Температура ↑, аномалия по нагрузке, ухудшение по маслу
Осмотр, проверка охлаждения, контроль повторной пробы
Высокий
БелАЗ 7513 Редуктор
Превышение Fe / Cu, риск прогрессирующего износа
Повторный анализ, инспекция, уточнение сценария ремонта
Средний
CAT 772G ТО-500
87 мч до регламента
Подготовить сервисное окно и комплект ЗИП
План
БелАЗ 7555 TPMS
Снижение давления на колесе №4
Проверка шины, оценка риска повреждения и простоев
Контроль
Интеграции

Платформа встраивается в существующий цифровой контур предприятия

Важна не только аналитика, но и способность связать данные разных систем в единый процесс принятия решений.

Telemetry / IIoT

Телеметрия и машинные сигналы

Подключение данных по наработке, нагрузке, температурам, ошибкам ECU, режимам работы и местоположению.

  • CAN J1939
  • GPS / трекеры / шлюзы
  • Потоки и исторические выборки
Lab / Maintenance

Лаборатории и сервисные данные

Импорт проб масел, дефектов, ремонтов, регламентов, актов обслуживания и истории вмешательств.

  • Анализы масел
  • ТОиР и сервисная история
  • Карточки узлов и агрегатов
ERP / Inventory

ERP, склад и корпоративные системы

Связь с учётом запасов, закупками, нормативами, 1С, API-интеграциями и корпоративной отчётностью.

  • 1С / ERP / Excel / CSV
  • Склад и потребность в ЗИП
  • API / webhook / batch-обмен
Роли пользователей

Каждая роль видит свой контур управления

Платформа работает как инструмент ежедневной работы для инженеров, диспетчеров и руководителей.

Главный механик
Контролирует техническую готовность, критические узлы, эффективность ТО и структуру простоев.
Фокус: надежность парка
Инженер по надежности
Анализирует деградацию агрегатов, причины дефектов, тренды масла и остаточный ресурс компонентов.
Фокус: риск отказа
Диспетчер
Контролирует оперативные тревоги, ближайшие сервисные действия и приоритеты вмешательства.
Фокус: операционный контроль
Руководитель эксплуатации
Видит KPI по парку, структуре затрат, стоимости часа и эффекту от внедрения.
Фокус: экономика и KPI
Типы техники

Платформа адаптируется под разные классы карьерного оборудования

Логика мониторинга и аналитики учитывает специфику машины, её узлов, режимов работы и структуры затрат.

Haul Trucks

Карьерные самосвалы

Двигатель, трансмиссия, редукторы, шины, топливная эффективность, наработка и стоимость 1 мч.

Excavators

Экскаваторы

Гидросистема, насосы, цилиндры, ДВС, режимы копания и фактическая эффективность смены.

Dozers

Бульдозеры

Ходовая часть, трансмиссия, гидравлика, тяжёлые режимы работы и сервисные риски.

Drill Rigs

Буровые станки

Циклы бурения, гидросистема, компрессоры, сервисная нагрузка и влияние на производственный контур.

Для кого решение

Платформа подходит для разных типов горных и сервисных организаций

Не только роли внутри компании, но и разные модели бизнеса: эксплуатация, подряд, сервис и инженерные центры.

Mining Companies

Горнодобывающие компании

Контроль парка, снижение простоев, рост готовности техники и прозрачность затрат по узлам и машинам.

Подходит для централизованного управления надежностью и ТОиР.
Contractors

Подрядные организации

Управление доступностью техники в контрактных режимах и контроль себестоимости часа эксплуатации.

Фокус на SLA, простои, ресурс и загрузку техники.
Service Teams

Сервисные компании

Планирование ремонтов, привязка диагностики к складу ЗИП и прозрачная история действий по узлам.

Фокус на качество диагностики и скорость подготовки вмешательств.
Engineering Centers

Инженерные и аналитические центры

Работа с причинно-следственными связями, baseline-моделями и сценариями predictive maintenance.

Фокус на масштабирование аналитики и корпоративные KPI.
Модули платформы

Основные функциональные контуры

Максимальный эффект появляется, когда модули работают как единый контур данных и решений.

Oil Intelligence

Анализ масел

Интерпретация лабораторных проб, тренды износа, загрязнения и связь с техническим состоянием узлов.

  • Fe, Cu, Si, Al, Pb, вязкость, TBN
  • История проб и baseline
  • Автоматические выводы
Открыть модуль
Fleet Telemetry

Телеметрия и CAN

Онлайн-мониторинг моточасов, режимов, температур, нагрузок, ошибок ECU и геопозиции.

  • CAN J1939
  • Наработка и тревоги
  • Сигналы для AI
Открыть модуль
Maintenance Control

Управление ТОиР

Регламенты, сервисные окна, плановые и аварийные ремонты, трудозатраты и контроль исполнения.

  • Планы ТО
  • Плановые и аварийные ремонты
  • KPI по простоям
Открыть модуль
Component Lifecycle

Компоненты и ресурс

История замен, серийные номера, межремонтный ресурс и цифровой профиль узла.

  • ДВС, КПП, редукторы, гидравлика
  • Остаточный ресурс
  • Основа для digital twin
Открыть модуль
Cost Analytics

TCO и экономика

Анализ стоимости владения, расходов на ТОиР, топливо, простои и стоимость часа эксплуатации.

  • Разложение затрат
  • KPI по технике
  • Прогноз расходов
Открыть модуль
AI Diagnostics

Диагностика и AI

Объединение телеметрии, лабораторных данных и сервисной истории для оценки риска отказа.

  • Оценка риска
  • LLM-интерпретация
  • Приоритизация действий
Открыть модуль
Экономический эффект

Платформа должна давать измеримый результат

Главная цель — снижение простоев, рост технической готовности, снижение затрат на ТОиР и более точное управление ресурсом узлов.

до 30%
меньше аварийных простоев
За счёт раннего выявления деградации и своевременных вмешательств.
до 25%
ниже расходы на ТОиР
Через контроль регламентов, снижение аварийности и лучшее планирование.
до 12%
экономия топлива
Через контроль режимов работы, шин, дорог и состояния техники.
до 40%
рост ресурса узлов
Через контроль масел, трендов и более раннее реагирование.
Потенциал эффекта зависит от зрелости процессов, качества данных, состава парка и сценария внедрения.
Внедрение

Путь внедрения за 4 этапа

Система должна быстро входить в операционную работу и поддерживать реальные решения по технике и ремонтному контуру.

01

Аудит парка и данных

Определяем состав техники, источники телеметрии, лаборатории, регламенты и критические узлы.

02

Подключение контуров

Интегрируем телеметрию, масла, карточки техники, сервисные данные, компоненты и экономику.

03

Настройка логики и ролей

Формируем правила диагностики, KPI, сценарии тревог, уровни доступа и модели риска.

04

Запуск в ежедневную работу

Система начинает сопровождать решения по ТО, рискам отказов, запасам и стоимости эксплуатации.

Пилотный контур

Как может выглядеть пилот за 6–8 недель

Для enterprise-заказчика важен понятный старт: ограниченный контур, быстрый эффект и прозрачные KPI результата.

Pilot Scope

Что входит в пилот

  • Подключение 10–20 единиц техники или одного критического контура
  • Интеграция 1–2 источников данных: телеметрия, анализы масел, ТОиР
  • Настройка тревог, KPI и приоритетов инженерных действий
  • Выделение критических узлов и сценариев риска
  • Подготовка executive-отчёта по эффекту пилота
Expected Output

Что получает заказчик на выходе

  • Рабочий командный экран по технике и узлам
  • Реестр рисков и очередность вмешательств
  • Пилотные KPI по простоям, ресурсу, ЗИП и стоимости
  • Рекомендации по расширению на весь парк
  • Архитектуру дальнейшего enterprise-внедрения
Почему мы

Инженерная экспертиза + продуктовый подход + enterprise-архитектура

Сильная сторона решения — не только в интерфейсе, а в понимании реальной эксплуатации карьерной техники и сервисных процессов.

Что отличает платформу

  • Единая модель состояния машины и узлов
  • Интерпретация данных языком, понятным инженеру
  • Связь между анализом, ремонтом, компонентом и экономикой
  • Готовность к развитию в predictive maintenance
  • Фокус на эффект: простои, ресурс, стоимость, готовность

Отраслевая база

Мы строим решение на стыке инженерной практики эксплуатации, диагностической логики, цифровых моделей оборудования и enterprise SaaS-подхода.

50+ клиентов
1000+ единиц техники
15+ лет опыта

Переведите управление техникой из реактивного режима в управляемый

Покажем, как телеметрия, анализы масел, сервисная история, компоненты и экономика могут работать как единая система управления надежностью, ТОиР и стоимостью парка.

Запросить демо под ваш парк Обсудить пилотный проект
Демонстрация платформы под ваш парк техники
Разбор сценариев: узлы, ТО, ЗИП, риски, экономика
Пилотный контур внедрения с KPI эффекта
Контакты

Обсудим задачи вашего парка техники

Оставьте заявку — поможем определить, как платформа может снизить простои, усилить контроль состояния техники и повысить эффективность ТОиР.

Связаться с нами

Телефон
+7 921 877-89-69
Локация
Москва, Россия
Режим работы
Пн–Пт, 09:00–18:00

Запросить демонстрацию

Используем только для связи по вашему запросу.
Удобно для быстрого согласования демонстрации.
Мы свяжемся с вами и предложим оптимальный формат: demo, пилот или архитектуру внедрения.
Демо Войти